Les offres de “Crédit Agricole”

Expire bientôt Crédit Agricole

DATA SCIENTIST H/F

  • CDI
  • Roubaix (Nord)
  • Ventes

Description de l'offre



Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec 83 milliards d'euros d'encours gérés en 2017, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans dix-neuf pays.

À l'écoute de ses clients, Crédit Agricole Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d'assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins à chaque moment de leur vie (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco).

Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité.

Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.

  

Référence

2020-50640  

Date de parution

28/08/2020

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Vous rejoindrez les équipes de Data & Connaissance Clients au sein de la direction Marketing & Communication Clients de CACF qui exploitent toutes les informations disponibles afin d’optimiser la relation et les interactions avec nos clients ou prospects. Elles traduisent cette connaissance par des modèles prédictifs de machine learning, des recommandations de mix marketing aux équipes CRM et digitales, ainsi que par des indicateurs marketing et des analyses de comportement.

  

En qualité de Data Scientist, vous rejoindrez l’équipe IA dans leurs missions de développement de modèles avec l’objectif d’optimiser en continu nos business models. Vous aurez pour principales missions de :

 -          Proposer et concevoir les solutions de machine learning en lien direct avec la stratégie de développement de CACF en modélisant les comportements de consommateur (appétence, motivation, relation au crédit conso, sensibilité aux offres de crédit, attrition...)

 -          Développer les modèles mathématiques adaptés, en veillant à la qualité de la donnée

 -          Contribuer au développement continu de l’écosystème du Data Science (Data, traitement, outils, langages,) dans l’optique de conserver une technologie et une expertise de pointe.

 -          Assurer une veille technologique de Data Science.

 -          Intervenir en qualité d’expert auprès des cercles Data du Groupe Crédit Agricole.

 -          Garantir la fiabilité et la pérennité (robustesse et pertinence) des modèles.

 -          Contribuer au développement permanent des compétences autour de la data science pour l’ensemble de CACF

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Hauts-de-France, 59 - Nord

Ville

ROUBAIX

Profil recherché



Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

scientifique, statistique, data science

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

monde bancaire est un plus

Compétences recherchées

- Compétences métiers (5 maximum):
o Capacité à traduire / proposer des modélisations mathématiques sur base des besoins de développement business
o Capacité à développer des modélisations statistiques
o Bonnes connaissances des algorithmes et de leurs intuitions mathématiques
o Pédagogue

- Compétences comportementales (5 maximum):

Aisance relationnelle / Bon relationnel Bonne communication orale et écrite x Capacité d'adaptation
Capacité à travailler en équipe x Dynamisme Ecoute
Fibre commerciale Force de proposition x Goût du challenge
Qualités rédactionnelles Réactivité Ténacité
Capacité d'analyse et de synthèse x Esprit d'initiative x Organisation

Outils informatiques

o Appétence aux langages informatiques Python, SQL, R, Unix,…

Faire de chaque avenir une réussite.
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