DATA Analyst (power BI) H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Filiale experte du groupe Crédit Agricole, Crédit Agricole Leasing & Factoring est un acteur majeur de l'affacturage, du crédit-bail (mobilier et immobilier), et du financement des énergies renouvelables , en Europe et au Maghreb.

CAL&F s'appuie sur les réseaux bancaires du groupe Crédit Agricole (Caisses Régionales de Crédit Agricole, LCL et Crédit Agricole Corporate and Investment Bank), sur des partenaires non bancaires (constructeurs, distributeurs de matériel, courtiers et assureurs crédits).

CAL&F développe des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales.

* En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers ou projets de développement du territoire et d'énergies renouvelables;
* En affacturage, pour le financement du cycle d'exploitation, la sécurisation du risque commercial, le recouvrement des créances clients et la garantie contre les impayés;
* En financements de projets pour les énergies renouvelables et les infrastructures publiques .

Présent dans 9 pays, CAL&F compte 2434 collaborateurs dont 1279 à l'international et gère 22,3 Md€ d'encours (données à fin 2018).

CAL&F s'engage à promouvoir la diversité et l'égalité des chances dans le domaine de la mixité sociale, l'égalité professionnelle homme/femme et l'intégration professionnelle des personnes en situation de handicap.

Référence

2020-51253  

Date de parution

23/12/2020

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication

Intitulé du poste

DATA Analyst (power BI) H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

01/10/2020

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Au sein de Direction de la Stratégie, du Marketing et de la Communication, le département Marketing et Pilotage recrute une(e) DATA Analyst.

Rattaché(e) au responsable du service Pilotage et Reporting, vous évoluerez dans une équipe dynamique, intervenant sur de multiples projets de Pilotage dont l'Automatisation et l’Industrialisation des Reportings grâce à un outil de Data visualisation Power BI.

Dans le cadre du projet moyen terme de Crédit Agricole – Leasing & Factoring : "La data au service du business",

Vous aurez pour missions principales : 

- Vous avez une compréhension des problématiques métiers (Marketing / Financière / Commerce) : Identification des données pertinentes déjà existantes ou à récupérer via différents canaux ;

- Vous contribuerez au traitement et à l'analyse des données : Conversion de la data brute en data qualifiée en vue de son exploitation / Utilisation d'outils algorithmiques afin de parvenir à des modélisations statistiques pour répondre à la problématique ;

- Vous réalisez des reportings BI (via l'outil power bi) : Analyse des données et restitution des résultats, de façon qu'ils répondent à la problématique de croissance, d'optimisation de PNB ou de suivis des objectifs / Réalisation de dashboards en fonction des demandes métier ;

- Vous pourrez être amené à assurer une veille permanente sur de nouvelles méthodologies, librairies, algorithmes et technologies permettant de faire évoluer nos solutions.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Master Grandes Ecoles, Universités
Formation Statistiques, gestion de base de données

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une première expérience dans l'univers de la Data serait fortement appréciée

Compétences recherchées

- Appétence pour l'innovation et technique Big Data
- Appétence dans la modélisation mathématique
- Capacité à traduire / proposer des modélisations mathématiques sur base des besoins de développement business
- Force de propositions
- Innovant et curieux
- Pédagogue

Outils informatiques

- Langage : SAS, Python, SQL, VBA ;
- Outils de visualisation : connaissance de Power BI

Langues

anglais (niveau opérationnel)