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STAGE - ACTUARIAT MODELES STATISTIQUES ET ETUDES TECHNIQUES (3 mois) H/F (ACTUARIAT MODELES STATISTIQUES/ACTUARIAT ET ETUDES TECHNIQUES)

  • Stage
  • Paris (Paris)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Métier : ACTUARIAT MODELES STATISTIQUES/ACTUARIAT ET ETUDES TECHNIQUES

Type de Contrat : STAGIAIRE

Description du poste :

Missions :
En s'appuyant sur des techniques de Data Science, de Machine Learning et sur des technologies de développement de pointe, le candidat sera amené à développer au sein du dataLab des modèles de Machine Learning supervisés ou non supervisés (ciblages clients, détection de fraude), des outils de Computer Vision (OCR, reconnaissance d'images…), de Natural Language Processing (Named Entity Recognition, classification de textes), ou encore à réaliser des travaux de R&D autour de sujets IA innovants.

En plus des projets particuliers sur lesquels la personne pourra être amenée à contribuer, les travaux récurrents seront les suivants:
- Collecter les données nécessaires pour répondre aux cas d'usage
- Implémenter les analyses statistiques sur les données afin de produire des insights
- Développer, adapter, optimiser et analyser des algorithmes et des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning
- Participer aux groupes de travail du R&Data Lab
- Participer aux travaux de veilles technologiques et de R&D
- Participer au développement de l'activité du service

Stage à suivre avec alternance


Diplômé d'un Master d'une école d'ingénieurs ou d'une université avec une spécialisation en Data Science, Machine Learning, Mathématiques Appliquées ou équivalent, le candidat devra notamment disposer :
- De solides connaissances théoriques et pratiques en analyse de données et en Machine Learning (algorithmes d'apprentissage supervisés, non supervisés, par renforcement, Deep Learning…)
- D'une forte dimension scientifique (mathématiques, statistiques, probabilités, optimisation…)
- De fortes compétences en programmation
- D'une maîtrise du logiciel Python et de l'environnement Unix
- De connaissances en bases de données (SQL…)
- D'une capacité d'adaptation, d'analyse et de synthèse ainsi qu'un sens de la rigueur et de l'organisation
- D'un bon relationnel, une proactivité et un goût pour le travail en équipe

Ville : Paris

Niveau d'études min. requis : Bac+4

Faire de chaque avenir une réussite.
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