Les offres de “CEA”

Expire bientôt CEA

Stage - développement d'un dispositif edge IA au service de la protection de la biodiversité (Composants et équipements électroniques)

  • Stage
  • Grenoble (Isère)
  • Community Management

Description de l'offre

Domaine : Composants et équipements électroniques

Contrat : Stage

Description du poste :

Cadre du Stage:

Les technologies de l’intelligence artificielle sont en plein essor avec des applications très variées telles que la santé, le transport, le commerce ou l’industrie ; mais encore assez peu ciblées vers les enjeux environnementaux auxquels nous faisons face. L'objectif de ce stage est d’utiliser ces technologies au service de la préservation de la faune sauvage. Ce stage s'inscrit plus généralement dans le développement des thématiques d’écoconception et d’électronique durable du Service Systèmes de Capteurs et électronique pour l'Energie du Département Systèmes du CEA-LETI à Grenoble. Il donnera par ailleurs suite à un sujet de thèse de plus grande ampleur sur le machine learning basse consommation et l’écoconception.

Sujet du Stage:

Pendant l’année 2020, nous avons développé un prototype fonctionnel de piège photo dotée d’une intelligence artificielle capable de reconnaitre plusieurs dizaines d’animaux. Ce prototype est par ailleurs équipé d’un système de communication IoT de grande portée et faible consommation du type LoRa, permettant de générer des alertes après l’identification d’une cible, ainsi qu’une alimentation autonome faite à partir d’un panneau photovoltaïque et d’une batterie.
Notre prototype est développé à partir d’un Raspberry Pi 4, qui est capable d’exécuter tous les algorithmes de reconnaissance de façon efficace et rapide. Cependant, il présente deux inconvénients majeurs pour la mise en œuvre du système :
• Une consommation énergétique élevée, de l’ordre de 2W
• Un temps d’allumage trop lent (~10s)
Le temps d’allumage rend impossible la mise en veille du système vis-à-vis de la réactivité souhaitée, ce qui rend sa consommation moyenne très élevée. Il est donc nécessaire d’implémenter des batteries de grande capacité, très volumineuses et lourdes, associées au panneau solaire de grande surface.
L’objectif du stage proposé est d’implémenter une solution permettant de réduire la consommation moyenne du système, afin de le miniaturiser. La solution sera orientée vers l’implémentation d’un microcontrôleur, moins consommateur et plus rapide au réveil, pour complémenter ou remplacer le Raspberry Pi 4.


Déroulement du stage:
Bibliographie sur les systèmes autonomes en énergie embarquant des réseaux de neurone
Reprise des travaux déjà effectués et proposition d’architecture électronique basse consommation
Développement et test d’une solution de prise de vue caméra infrarouge réactive (réveil

Faire de chaque avenir une réussite.
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