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Expire bientôt CEA

STA - Système distribué de détection d'intrusions réseau par deep-learning H/F (Mathématiques, information  scientifique, logiciel)

  • Stage
  • Saclay (Essonne)
  • Infra / Réseaux / Télécoms

Description de l'offre

Domaine : Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat : Stage

Description du poste :

Contexte du stage:
L'essor rapide de l'Internet des Objets s'accompagne d'une multitude d'incidents relatifs à la sécurité. La prise de conscience des problématiques de sécurité qui s'ensuit freine l'adoption par les acteurs industriels des technologies avancées de communications IoT, ce qui ralentit le gain en compétitivité que ces technologies rendraient possible. Pour répondre à ces enjeux, le Laboratoire des Systèmes Communicants(LSC) du CEA List conçoit des systèmes cryptographiques et protocolaires à faible coûts énergétique. D'autre part, le laboratoire conçoit un système de détection d'intrusions pour renforcer la sécurité des réseaux déjà déployés, venant en complément de mécanismes de sécurité préventive préexistants. Le stage proposé s'inscrit dans le cadre de cette deuxième mission et vise à participer à l'amélioration du système de détection d'intrusions.

Objectifs du stage:
Sur la base de l'état de l'art, des spécifications des protocoles considérés et de code existant, vous aurez pour mission de participer à l'amélioration du système de détection d'intrusions. Deux axes seront à privilégier :
Mécanismes permettant la mise en oeuvre d'un système de détection d'intrusions multi-sondes, et mise en évidence des avantages de cette architecture ;
Association efficace d'un système de détection par signature à un système de détection par anomalies.
Vous participerez aux décisions architecturelles du logiciel en prenant en compte les contraintes liées à l'utilisation de dispositifs disposant de peu de puissance de calcul, soit en optimisant le processing, soit en vous basant sur des serveurs distants.
Le stage consistera également à illustrer la pertinence des travaux réalisés via l'implémentation de scénarios de démonstration.
Enfin, vous serez impliqué.e dans des activités de portage du logiciel vers des plates-formes légères, représentatives des environnements ciblés.


Etudiant ingénieur ou équivalent Bac + 5
Connaissances en cybersécurité et réseaux protocolaires.
Notions en machine-learning.(Réseaux de neurones, Algorithme génétique)

Ville : Site de Nano-Innov, plateau de Saclay

Langue / Niveau :

Anglais : Intermédiaire

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