Dans le cadre de développements de systèmes électroniques pour le monitoring de l'activité et du bien-être humain ou animalier, la mission consiste à développer et tester des algorithmes de traitement de données (éventuellement massives) issues de divers capteurs (inertiels, physiologiques, optiques, gaz ...), évaluer leur précision et robustesse aux conditions d'usages.

La mission se déroulera au sein d'une équipe pluridisciplinaire de traiteurs de données (informaticiens, traiteurs de signaux, mathématiciens). Elle consiste à :

• participer à la réalisation de bases de données expérimentales (choix des capteurs, définition des protocoles, gestion des bases de données)
• développer des simulateurs dimensionnant les systèmes de capteurs
• développer les algorithmes d'estimation des paramètres et de classification (incluant les pré-traitements des données capteurs, l'utilisation de machine Learning)
• étudier la précision et la robustesse des estimateurs à l'environnement applicatif (variabilité inter-inter sujets, paramètres environnementaux, artefacts lié aux mouvements du sujet et des capteurs)
• participer à l'intégration de ces développements dans les équipements (ex. smartphone)

Les principaux rôles du candidat seront :

• l'analyse des modèles et algorithmes existants ou dans la littérature,
• la programmation (Python / Matlab) d'algorithmes partagés entre plusieurs utilisateurs,
• l'utilisation d'outils de traitement de signal (synrchronisation, détection d'outliers, machine learning, analyse spectrale, filtres, estimateurs récursifs),
• les tests en précision et robustesse des algorithmes,
• la rédaction de dossiers de programmation / manuel utilisateur
• la rédaction de rapports de simulations et traitements de données expérimentales