La réponse d'un objet à une onde électromagnétique incidente est souvent caractérisée par sa surface équivalente radar (SER). Cette grandeur peut être mesurée ou calculée par simulation numérique. A cet effet, des codes de calcul sont développés depuis plusieurs années au CEA. La nature du problème physique sous-jacent (résolution des équations de Maxwell) impose des calculs de complexité élevée. Ainsi, il est intéressant de chercher à estimer la sortie d'un code de calcul par l'utilisation de réseaux de neurones artificiels entraînés sur des objets canoniques. Le stage est orienté selon trois objectifs pouvant être menés en parallèle. 1) Réflexion sur la constitution d'une base de données d'objets d'étude pertinents pour servir de données d'entrée à un algorithme d'apprentissage supervisé. 2) Réduction de dimension des données d'entrée des codes 3) Mise en pratique par l'estimation de la sortie d'un code de calcul CEA par l'implémentation d'un réseau de neurones artificiel.