Les offres de “CEA”

Expire bientôt CEA

Développement d'un algorithme d'intelligence artificielle avec apprentissage incrémental

  • Stage
  • Grenoble (Isère)
  • Développement informatique

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.

Référence

2019-10789

Description de l'unité

Le Leti, institut de recherche technologique de Cea Tech, a pour mission d'innover et de transférer les innovations à l'industrie. Son cœur de métier réside dans les technologies de la microélectronique, de miniaturisation des composants, d'intégration système, et d'architecture de circuits intégrés, à la base de l'internet des objets, de l'intelligence artificielle, de la réalité augmentée, de la santé connectée. Le Leti façonne des solutions différenciantes, sécurisées et fiables visant à augmenter la compétitivité de ses partenaires industriels par l'innovation technologique. L'institut est localisé à Grenoble avec deux bureaux aux USA et au Japon, et compte 1800 chercheurs.

Description du poste

Domaine

Systèmes d'information

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Développement d'un algorithme d'intelligence artificielle avec apprentissage incrémental

Sujet de stage

Développement d'un algorithme d'intelligence artificielle avec apprentissage incrémental sur une carte NVIDIA Jetson Nano avec des contraintes temps-réel

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

Le CEA développe un algorithme d’intelligence artificielle avec la capacité d’apprendre à reconnaitre de nouveaux objets de manière incrémentale (online learning) sans oublier ceux qu’il connaissait auparavant. Un réseau déjà entraîné sur une base de données aura tendance à oublier ce qu’il a appris si on ne lui présente que des éléments de nouvelles classes lors de futurs apprentissages. L’algorithme du CEA permet de continuer à apprendre de nouveaux objets sans avoir à stocker et réutiliser la base d’apprentissage des objets connus.

Les gains de cette approche sont multiples car l’apprentissage est plus rapide, moins gourmand en énergie et il peut se faire dans le domaine embarqué car les besoins en mémoire sont plus faibles. Ceci permettra à des smartphones ou des robots d’apprendre leur environnement et à mieux s’adapter à leur utilisateur.

L’objectif de ce stage est de développer cet algorithme sur une carte NVIDIA Jetson Nano équipée d’une caméra vidéo et d’un écran tactile. Des objets seront présentés devant la caméra et l’algorithme devra les apprendre de manière incrémentale sans oublier les objets qu’il a déjà appris.

Le stagiaire devra porter cet algorithme dans un réseau de neurones artificiels de reconnaissance d’objets type AlexNet ou MobileNet. Ensuite, il entrainera dans un premier temps le réseau avec une base d’objets connus et il vérifiera son bon fonctionnement sur la carte NVIDIA. Il développera une interface afin de permettre à l’utilisateur de présenter des nouveaux objets et de les apprendre de manière incrémentale. Finalement, il vérifiera le taux de reconnaissance des nouveaux objets et de ceux déjà appris.

Profil recherché

Profil du candidat

Cette proposition est dédiée aux étudiants recherchant un stage au contenu technique ambitieux et désirant acquérir une expérience dans la recherche technologique.
L'étudiant devra présenter un niveau équivalent de dernière année d'école d'ingénieur (ou master 2) issue d'une filière informatique ou un master machine learning.
Ce stage a pour but d'illustrer les capacités de l'apprentissage incrémental en temps-réel dans le domaine de l'embarqué. Des connaissances sur TensorFlow, Python et programmation sur GPU type NVIDIA sont un plus pour ce stage.

Faire de chaque avenir une réussite.
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