Champ aléatoire spatial de Gauss-Markov-Potts pour la propagation d'incertitudes en furtivité radar
Stage Le Barp (Gironde) Développement informatique
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Situé entre Bordeaux et Arcachon, le centre d'Etudes Scientifiques et Techniques d'Aquitaine (Cesta) a pour mission première d'assurer l'architecture industrielle des armes de la force de dissuasion. Il exploite le Laser Mégajoule (LMJ) qui permet la réalisation d'expériences à très hautes températures et pressions contribuant à la validation des modèles physiques utilisés dans la simulation du fonctionnement nucléaire des armes.Référence
2019-10675-1332Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Durée du contrat (en mois)
6 mois
Description de l'offre
Le contexte La propagation d'incertitudes est un enjeu majeur dans l'industrie et la simulation numérique, aussi bien en conception qu'en certification de conformité. Pour un système complexe, il s'agit de quantifier les incertitudes sur une quantité d'intérêt. Si certaines sources d'incertitudes sont scalaires et simples à appréhender, il peut être plus délicat de modéliser et propager des incertitudes vectorielles, voire fonctionnelles, par exemple des propriétés de matériau décrites à la surface ou dans le volume d'un objet. Les objectifs Le stage a pour but en premier lieu de développer des modèles aléatoires générateurs de type Gauss-Markov et Gauss-Markov-Potts, qui seront adaptés à des situations d'intérêt. De tels modèles sont exploités en reconstruction, notamment en tomographie 3-D, ou en segmentation d'image ou de volume. On introduira une structure probabiliste hiérarchique. On s'intéressera en particulier à des modèles non stationnaires, s'appliquant à des surfaces fermées. On s'orientera éventuellement vers l'apprentissage statistique des paramètres du modèle. Par la suite, la propagation d'incertitudes sera menée par des techniques d'intégration en grande dimension, plus particulièrement par des méthodes de simulation stochastique et des chaînes de Markov Monte Carlo (MCMC), telles que l'algorithme de Gibbs. L'application portera sur la quantification d'incertitudes de la furtivité radar d'une cible au moyen d'un code numérique d'électromagnétisme 3D.
Profil recherché
Profil du candidat
MASTER/INGENIEUR
BAC+5