Data Analyst H/F – Bordeaux

Description de l'offre

Description de l’entreprise

Vous souhaitez contribuer à une vision dynamique des services d’infrastructure ? Vous aspirez à intervenir sur des projets d’envergure internationale ? Construisez votre parcours et révélez le meilleur de vous-même chez  Cloud Infrastructure France  !  Capgemini   accompagne les entreprises pour faire de leurs infrastructures un accélérateur de transformation digitale. Du conseil à la conception, de la réalisation à la production, nous offrons à nos clients une gamme complète de services combinant sécurité, évolutivité, optimisation et innovation.

Description du poste

Au sein de notre équipe IA de l’entité Automation CIS France, le consultant Architecte Solutions IA a pour mission principale la déclinaison des offres d’IA dans le Cloud et les Data centers.

Il participe à l’évaluation des solutions à mettre en œuvre en termes d’automation et d’IA. A ce titre il a une double culture IA, Automation et il a des connaissances en infrastructure matérielle et logicielle.

Il participe à la mise au point de cas d’usages, d’évaluations de solutions Capgemini ou l’intégration à l’existant de nos clients.

Il est l'interlocuteur des équipes de production et participe à l’élaboration d’intégrations d’IA dans des solutions existantes.

Dans le cadre des activités :

Il fait partie intégrante de l'équipe IA

Il participe à des avants ventes sur les aspects techniques d’intégration d’IA à des systèmes d’automatisation

Il est responsable sur un plan technique de l’architecture et du développement ou intégration des cas d'usage

Il est en communication directe avec les autres équipes de l’entité Automation : RBA/RPA et Devops, et interagit avec les autres entités du groupe Capgemini.

Il participe à la mise en place des normes, processus et modes opératoires nécessaires ainsi que du référentiel documentaire

Sur son périmètre d'expertise :

Il est responsable de l’évaluation de la faisabilité technique et financière de l’intégration de l’IA sur des projets

Il est responsable technique du déploiement des cas d'usages d’intégration de l’IA

Il s'assure de l'exploitabilité et du maintien en condition opérationnelle des solutions proposées

Il assiste les chefs de projets pour la mise en place de l’IA dans une logique d’industrialisation

Profil candidat

Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou d'un Master de Recherche en informatique ou Mathématiques, voire d’une thèse scientifique en IA sur des sujets opérationnels, et vous disposez d'une expérience significative en informatique d'au moins 10 ans dont 3 à 5 années en architecture dans le Big Data et l’IA avec des participations significatives à des avant ventes et à des architectures Big Data. Vous avez aussi une expérience en développement Agile avec des chaînes CI/CD (idéalement en mode containerisé avec Kubernetes/Docker, Ansible et des solutions de type Software Defined) et vous connaissez bien l’éco système IA Python.

Vous êtes autonome, organisé, rigoureux. Vous savez faire preuve de flexibilité et savez gérer les priorités. Vous faites preuve d'un très bon relationnel et de capacités de communication claires et synthétiques. Vous savez échanger au sein d’ une équipe multi culturelle et distribuée géographiquement. Vous aimez transférer vos connaissances (une expérience de formateur serait un plus).

Vous êtes disponible : déplacements possibles en France métropolitaine ou à l'étranger.

La maîtrise de l'Anglais professionnel est indispensable.

Compétences/Qualités requises

Une expérience significative en IA plus particulièrement centrée sur le traitement du langage naturel (NLP) et les traitements de séries temporelles (régression) au travers de projets réalisés dans des environnements Big Data Cloud ou On Premises mettant en œuvre des chaînes complètes Big Data.

Une expérience de l’architecture des solutions d’IA en tant que concepteur de solutions ou expert solutions (de préférence Open Source ou un éditeur majeur du domaine type IBM)

Une très bonne connaissance des bibliothèques open source IA en Python 3 (scikit learn, Google Tensor Flow, une suite tel qu’Anaconda 3, bibliothèques NLP type Stanford ou équivalentes,…) et la capacité à challenger des solutions.

Compétences de base  sur les outils de containerisation (Docker, Kubernetes, …)

Maîtrise des langages de développement : Python, Java

Connaissance en :

Développement d’applications en mode cloud native (micro services) et utilisation de containers

Connaissance des chaînes de traitements de données IA (data pipelines avec Hadoop par exemple)

Connaissance chaînes CI/CD open source (Jenkins, Gitlab,…)

Connaissance du Software Defined (type Terraform) et d’Ansible, la connaissance de base du monde de l’infrastructure serait un plus.

Connaissance d’une offre IA du Cloud Public (AWS ou Azure ou Google, …) serait un plus

Méthodologie et bonnes pratiques Devops, Habitude du travail en mode Agile

Connaissance méthodologie agile (Scrum, Safe,…)

 

Poste ouvert à Cherbourg, Chambéry, Pessac, Toulouse, Paris