Expire bientôt Bpifrance Financement

DATA SCIENTIST F/H

  • CDI
  • Maisons-Alfort (Val-de-Marne)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Bpifrance, une banque pas comme les autres engagée comme jamais.
Bpifrance, Banque publique d'investissement, accompagne les entreprises, de l'amorçage jusqu'à la cotation en bourse, du crédit aux fonds propres. Interlocuteur privilégié, Bpifrance propose dans chaque région des solutions de financement ou d'investissement adaptées à chaque étape de la vie des entreprises.
Bpifrance est une banque citoyenne dotée d'un code de déontologie et d'une politique anti-corruption.
Banque partenaire des entrepreneurs, Bpifrance les accompagne durablement pour soutenir leur croissance et leur compétitivité. Les équipes sont au cœur des régions, sur l'ensemble du territoire, à travers plus de 52 implantations régionales.


Vous voulez travailler au sein de la Direction DATA ? Tant mieux, car nous avons un poste qui va vous plaire.

Au sein du pôle Data de Bpifrance, l'IALAB a pour mission principale de développer les usages liés à l'intelligence artificielle. Outre les aspects de conseil et de développement de cas d'usages utilisant l'IA, l'équipe développe aussi des produits sur étagère utilisables par tous.

Votre rôle en tant que Data Scientist sera de répondre à ces différentes missions.

Plus précisément :

* Vous analyserez en profondeur les données en respectant les étapes clés d'un projet data science : récupération et nettoyage des données, création d'indicateurs et modélisation du phénomène
* Avec l'aide d'un data scientist senior, vous orienterez la résolution de cas d'usages en proposant des algorithmes adaptés
* Vous développerez et améliorerez les produits sur étagère du catalogue de l'IALAB
* Vous vous informerez des dernières avancées en termes de recherche en Machine Learning


Cette expérience professionnelle vous permettra :

* D'accompagner les métiers dans une utilisation adaptée d'algorithmes IA
* D'appliquer votre savoir théorique en machine learning sur des cas concrets
* D'être sensibilisé aux enjeux et difficultés de mise en productions d'algorithmes IA

Profil recherché

Et si nous parlions de votre profil ?

Vous êtes étudiant(e) en 3ème année d'école d'ingénieur ou en Master 2 Data Science/Statistiques/Quantitatif. Vous possédez une spécialisation en Machine Learning.
Vous êtes passionné(e) de machine learning et de l'IA en général.
Vous avez démontré de fortes capacités dans l'analyse des données et la modélisation en général.
Vous êtes impliqué(e), fiable, rigoureux.se et avait à cœur de proposer des livrables de qualité.
Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à travailler en équipe et possédez un bon sens relationnel.

Compétences Clés

Maîtrise des principaux algorithmessupervisés et non supervisés

Langage de programmation : Python et R

Librairies de traitements des données : pandas, data.table

Librairies de machine learning : sklearn, fasttext, xgboost/lightgbm. tf/pytorch est un plus

Librairies de visualisation des données : plotly, ggplot2, etc.}

À propos de Bpifrance Financement

Bpifrance, banque publique d'investissement, est le regroupement d'OSEO, CDC Entreprises, FSI et FSI Régions. Ses deux actionnaires sont l'Etat et la Caisse des Dépôts.
Au service du développement des entreprises et des territoires, Bpifrance accompagne les entreprises, de l'amorçage jusqu'à la cotation en bourse, du crédit aux fonds propres.
Interlocuteur unique, Bpifrance propose dans chaque région des solutions de financement adaptées à chaque étape de la vie des entreprises :
- Le financement d'investissement de court, moyen et long terme en partenariat avec les banques,
- La garantie des concours financiers accordés par les banques
- Les aides à innovation
- Les interventions en fonds propres
- L'accompagnement à l'export
Bpifrance est une banque différente, partenaire de confiance des entrepreneurs, qui les accompagne durablement pour soutenir leur croissance et leur compétitivité.

Faire de chaque avenir une réussite.
  • Annuaire emplois
  • Annuaire entreprises
  • Événements