Les offres de “Bnp Paribas”

Expire bientôt Bnp Paribas

Stage DATA SCIENTIST- MACHINE LEARNING, H/F

  • Stage
  • Paris (Paris)
  • Licence, M1, Bac +3/4

Description de l'offre

STAGIAIRE H/F DATA SCIENTIST- MACHINE LEARNING

 BNP Paribas est une banque leader de la zone euro et un acteur bancaire de premier plan dans le monde, avec une forte présence internationale.

Bnp Paribas Corporate & Institutional Banking - CIB (30 000 collaborateurs présents dans près de 57 pays), intervient dans les activités de conseil et de marchés de capitaux ainsi que les métiers de financement.

 

L'équipe dans laquelle vous serez intégré(e)

 

Analytics Consulting (AC) est une nouvelle équipe créée au sein de BNP Paribas CIB qui développe et déploie des applications et outils de Data fiables et scalables utilisant des algorithmes d'Intelligence Artificielle développés au sein même de ses équipes. En effet, forte de son expertise en data science et en visualisation, l'équipe Analytics Consulting est à même de proposer des solutions à la fois innovantes et à la pointe de la recherche académique du moment, dans le but de servir les différentes entités du groupe.



Pour cela, nous concevons et développons nos propres analyses (Machine Learning, Deep Learning), et nous les rendons accessibles à tout le groupe par des solutions de visualisation efficaces, en créant et en déployant des applications de données fiables et évolutives du prototype à la production.

 

L'équipe est à la recherche d'un(e) Data Scientist – Machine Learning pour un stage de 6 mois basé à Paris à partir de Janvier 2019.

Vos missions au quotidien 

 

Votre stage consistera à :



    • Développer des modèles prédictifs utilisant des algorithmes de Deep Learning en s'appuyant sur les GPUs de l'équipe



    • Analyser et implémenter des stratégies d'extraction et d'analyse de données



    • Etre force de proposition quant aux technologies et aux tendances liées au NLP, afin de conseiller l'équipe sur les potentiels bénéfices et impacts



    • Fournir des outils utilisés par des milliers de personnes au sein du groupe chaque jour



    • Développer de nouvelles techniques, technologies et ainsi transformer les standards.





 Avez-vous les compétences requises pour le poste ?  

Les compétences techniques :



    • Vous êtes étudiant(e) en master d'école d'ingénieurs ou une université avec une spécialisation en mathématiques, statistiques, data science, IT…



    • Vous maitrisez un/ plusieurs langages de programmation (ex: Python, Java, C++ …)



    • Une expérience des principales librairies en Deep Learning est la bienvenue (ex : TensorFlow, Torch, PyTorch, Keras…)



    • Vous avez des compétences poussées en Machine Learning : SVM, Boosting, Hidden Markov Models, analyses de séries temporelles, réseaux de neurones (CNN, LSTM, GRU …)



    • Toutes expériences en Data Mining, Text Mining, utilisation de NLP et technologies sémantiques sont également les bienvenues.



    • Vous parlez couramment anglais (le français et/ou le portuguais sont un plus !)





 

Les compétences comportementales :



    • Vous êtes curieux(/se) et passionné(e) des nouvelles tendances en Machine Learning



    • Vous êtes créatifs et force de proposition afin de développer la Data Science au sein de BNP Paribas



    • Vous êtes orientés résultats, avez l'esprit d'équipe et une bonne capacité à communiquer



    • Pour finir, vous êtes motivés et l'univers de la data et la banque vous attire 

 





Alors, rejoignez nos talents …

Profil recherché

Selon Profil

À propos de Bnp Paribas

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?

Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer… et de travailler aussi ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://group.bnpparibas/emploi-carriere/bnp-paribas

Faire de chaque avenir une réussite.
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