Alternance - Data Analyst

Description de l'offre

1. Description du Département :
Vous assisterez l'équipe IT Architecture & Datalake dans leurs projets d'analyse de données et de documentation. Et vous participerez à des POC sur des outils autour la donnée et sur le cloud (Azure).

Vous contribuerez à la documentation et à l'analyse des sources de données. Vous modéliser et assurer les mises à jour régulières des informations sur la donnée tout en définissant des contrôles sur la qualité des données.

Vous monterez en compétences sur plusieurs solutions autour de la donnée : Datalake (Spark), Middleware et Dataviz / BI, Microsoft Azure.

2. Vos principales responsabilités seront les suivantes :
Le candidat sera chargé de travailler en étroite collaboration avec l'équipe AXA IM ARCHITECURE sur divers aspects de données, de visualisation et de documentation.

• Il sera en mesure de contribuer à la conception des modèles de données et des flux. Migrations de données entre environnements.
• Il sera en mesure de contribuer à la documentation des modèles de données et solutions utilisées.
• Produira Analyses et POC sur des nouveaux outils
• Production de notebook d'exemples pour les metiers.
• Il Travaillera en étroite collaboration avec l'équipe Datalake pour soutenir les initiatives et projets.
• La définition et la mise en œuvre de leurs besoins vis-à-vis de la plate-forme Big Data
• Les répondra aux demandes d'utilisation des données.
• L'analyse et la sélection de nouvelles sources de données internes ou externes

Profil recherché

Qualifications :

Compétences techniques, compétences générales et connaissances:
• Vous êtes en école d'ingénieur ou en master 1 ou équivalent ?
• Vous avez des compétences sur la Data Analyst et idéalement sur les mises en œuvre dans un projet d'analyse de la donnée et de sa restitution.

Apprentissage / en phase d'acquisition:
• Compréhension (de base) de l'environnement DataLake et volonté d'apprendre.
• Une base sur le langage python et notebook
• Connaissance (de base) des outils de DataLake DataViz / BI et désir de travailler sur ces outils et d'améliorer ses compétences
• Connaissance des concepts SQL et des bases de données comme Oracle
• Une compréhension des usages du cloud (AZURE ou AWS)

Indispensable:
• Langue maternelle française avec maîtrise de l'anglais
• Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes

Optionnelles / Connaissance de l'environnement:
• La connaissance du domaine Finance sera un avantage supplémentaire
• Capacité à comprendre les besoins de l'entreprise