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Alternance - Chargé(e) d'études statistiques (F/H) - Lutte anti-fraude

  • CDI
  • Suresnes ( Hauts-de-Seine )

Job description



Rattaché(e) à l'équipe Lutte Anti-Fraude de la direction des sinistres d'AXA Direct France, vous aurez pour mission principale d'améliorer le suivi de la sinistralité dans le but :

·
De mieux comprendre les évolutions et tendances observées ;

·
D'améliorer l'expérience client.

Quelques chiffres-clé : Chiffre d'affaires AXA Direct France d'environ 500 M€ / Volume annuel de sinistres : 250 000 pour environ 350 M€ de charge technique. Vous jouerez donc un rôle central dans la profitabilité de l'entreprise en contribuant à la maîtrise de cette charge et faire le lien avec la stratégie tarifaire pour nos clients.

Vos principales missions seront les suivantes :

· Participer à l'activité lutte anti-fraude en décrivant des indicateurs robustes (suivi des économies, des volumes de transmission…) ;
· Proposer et mettre en œuvre de nouveaux outils pour gagner en efficacité dans la lutte contre la fraude chez AXA Direct France éventuellement en lien avec d'autres acteurs du marché ;
· Développer des reportings automatiques (outils d'aide à la décision) pour le suivi et la détection de nouvelles pistes d'économies fraude sur la charge technique afin de gagner en compétitivité ;
· Participer à l'amélioration de l'organisation opérationnelle des activités de lutte anti-fraude afin d'automatiser ou robotiser d'éventuelles étapes du processus de gestion.

Ideal candidate profile



Qualifications :

Nous recherchons un profil :

·
Etudiant(e) de formation supérieure et de niveau Master (M1/M2) en statistiques ;

·
Vous avez une bonne connaissance de la statistique descriptive et inférentielle, des principaux concepts sous-jacents (statistiques exploratoires, modélisation, classification…) ;

·
Vous maitrisez la gestion des bases de données, des principaux outils de développement statistiques (Python, SQL, R), de la suite d'outils Microsoft (en particulier Excel), des algorithmes de Statistical/Machine Learning (GLM, GBM, Random Forest, SVM, etc) et des outils de visualisation des données (Shiny, Rmarkdown, Flask etc.) qui sont un vrai plus ;

· Vous avez de fortes compétences analytiques et un bon esprit de synthèse ;
· Vous êtes curieux/se et possédez une bonne communication permettant de vulgariser vos analyses et qualités de présentation ;
· La maitrise de l'anglais est un plus.

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.