Ingénieur DevOps R&D - Machine Learning Tools (H/F)

Description de l'offre

Atos est le leader européen du High Performance Computing et délivre des solutions de Calcul Haute Performance parmi les plus performantes au monde afin de résoudre les problèmes scientifiques les plus complexes d'aujourd'hui et de demain.

Nos équipes de R&D Software basées au cœur des Alpes développent des produits et solutions avancées afin de faire converger Intelligence Artificielle et Supercalcul et préparer les ruptures technologiques pour atteindre l'Exascale

Au sein de l'équipe Big Data Software, nous développons une suite logicielle IA & HPDA, fournissant une solution packagée pour faciliter la création d'applications cognitives. Les applications d'IA ciblées par la solution s'appuient sur des techniques de « Machine Learning » (ML) et en particulier sur des composants de « Deep Learning » (DL) tels Tensorflow, Keras, CNTK, mais peuvent aussi utiliser des composants Big Data plus classiques comme Hadoop / Spark / Elastic.
Des outils de Data Science comme Jupyter et R Studio sont aussi intégrés. Les cas d'usage comprennent des applications de maintenance prédictive, de cyber sécurité, ou encore de surveillance vidéo.

La solution permet de concevoir et déployer des applications à partir de composants disponibles dans un catalogue, elle permet de déployer ces applications aussi bien sur des infrastructures Cloud/x86 traditionnelles, que sur des architectures massivement parallèles (HPC), ou des infrastructures de gestion de conteneurs (CaaS tel que Kubernetes).

Dans ce contexte nous recrutons un Ingénieur R&D DevOps désirant exploiter son expérience en développement de modèles ML/DL pour améliorer les outils mis à disposition des data scientists pour développer leurs modèles (entrainements distribués, comparaison, transfer learning…)

Vos missions :

* Contribuer au développement du composant ML/DL fournissant à l'utilisateur les moyens de développer et tester ses modèles, en particulier sur des environnements HPC.
* Evaluer et intégrer des technologies facilitant le développement de modèles ML/DL, ainsi que leur mise en production (inférence / classification).
* Contribuer à la mise en place de cas d'usage mettant en œuvre des preuves de concepts pour la plate-forme
* Effectuer des tests
* Ecrire de la documentation
* Veille technologique pour se maintenir à l'état de l'art des techniques ML/DL

Profil recherché

Votre profil:

De formation supérieure bac +5 ou PhD de type école d'ingénieur/Master en Informatique vous maitrisez les environnements ou technologies suivants :

Développement de modèles Machine Learning / Deep Learning
Architecture systèmes : OS linux, virtualisation, conteneurs, sécurité
Cloud Computing (OpenStack, Amazon, Azure…)
Scripting bash, Python (Go serait un plus) et outiles associés (Git, intégration continue, JIRA…)

La connaissance du gestionnaire de ressources Slurm et des environnements HPC serait un plus

Curieux et autonome, vous êtes reconnu pour votre capacité à aller au bout d'un projet et appréciez le travail en équipe.

Anglais courant}

À propos de Atos

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 120 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de plus de 12 milliards d'euros. Numéro un européen du Cloud, de la Cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit à travers sa Digital Transformation Factory des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté, ainsi que des services transactionnels par l'intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise marché, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans tous leurs secteurs d'activités. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, Unify et Worldline. Atos est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40.