Expires soon Airbus

Stage Indexation de vidéos par le contenu (h/f)

  • Stage
  • Élancourt (Yvelines)
  • IT development

Job description

Airbus Defence and Space SAS

Airbus is a global leader in aeronautics, space and related services. In 2017, it generated revenues of € 67 billion and employed a workforce of around 130,000. Airbus offers the most comprehensive range of passenger airliners from 100 to more than 600 seats. Airbus is also a European leader providing tanker, combat, transport and mission aircraft, as well as Europe’s number one space enterprise and the world’s second largest space business. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions worldwide.

Our people work with passion and determination to make the world a more connected, safer and smarter place. Taking pride in our work, we draw on each other's expertise and experience to achieve excellence. Our diversity and teamwork culture propel us to accomplish the extraordinary – on the ground, in the sky and in space.

Description of the job

Une offre de stage Indexation de vidéos par le contenu (h/f) vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Defence and Space à Elancourt.
Vous rejoindrez de l'équipe 'Future Image Processing Technologies' spécialisée dans la maturation d'algorithmes de traitement d'image et de vision par ordinateur pour les applications et produits du groupe. Les domaines applicatifs typiques incluent la reconstruction 3D à partir d'images aériennes ou satellitaires, la réalité augmentée, la navigation basée vision, l'indexation de bases de données d'images ou de vidéos, et, de manière générale, l'extraction d'information de contenus visuels (images et vidéos).
Ce stage commencera le 4 février 2019 (Date sujette à flexibilité) et sera d’une durée de 6 mois.

Tasks & accountabilities

Vous serez responsable des activités principales suivantes :

·  Identifier et évaluer des techniques d'extraction d'informations sémantiques de vidéos afin de faciliter leur indexation et de proposer des modes alternatifs de visionnage.

·  A partir de l'utilisation combinée de techniques classiques de suivi d'objets dans les vidéos (e.g. Lucas-Kanade point tracker) et d'approches de type Deep Learning pour la détection d'objets particuliers (e.g. visages, personnes, véhicules, ...), l'objectif sera d'extraire d'une vidéo un ensemble minimum d'observations permettant de rapidement décrire la vidéo en termes des visages, lieux et objets qui y apparaissent.

·  Associer automatiquement toutes les instances d'un même objet (par exemple un même visage vu à des instants différents de la vidéo), de manière à pouvoir directement accéder aux portions de la vidéo où cette instance d'objet apparaît. Ce type d'information pourra également être utilisé afin d'améliorer l'indexation par le contenu des vidéos ainsi analysées.

Ce poste exige une connaissance des risques potentiels de non-conformité. Le/la titulaire s’engage à agir avec intégrité, fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de la Société.

Required skills

Vous avez les expériences et les compétences suivantes :

·  Vous préparez un BAC +5 en Ingénierie informatique ou équivalent.

·  Vous avez Première expérience en vision par ordinateur.

·  Vous avez des compétences en Deep Learning, (codage, entraînement et évaluation de réseaux de neurones)

·  Vous avez des connaissances en langage Python, Tensorflow, C++, OpenCV.

·  Vous avez un niveau avancé en anglais et Français courant.