Expires soon Airbus

STAGE 2020 – Cyber - Recherche d'IOC par machine learning (h/f).

  • CDI
  • Élancourt (Yvelines)
  • IT development

Job description



Airbus CyberSecurity SAS

Airbus est un leader mondial de l'aéronautique, de l'espace et des services associés. En 2018, le groupe a publié un chiffre d'affaires de 64 milliards d'euros, avec un effectif d'environ 134 000 personnes. Airbus propose la famille d'avions de ligne la plus complète qui soit. Airbus est, en outre, le leader européen dans le domaine des avions de mission, de ravitaillement en vol, de combat, et de transport. Par ailleurs, l'entreprise est également un leader de l'industrie spatiale. Enfin, dans le domaine des hélicoptères, Airbus propose les solutions civiles et militaires les plus performantes au monde.

Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l'expertise et l'expérience de chacun pour atteindre l'excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l'extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l'espace.

Description of the job

Envie de déployer vos ailes ? Et si VOTRE aventure commençait avec NOUS ?
Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, en pleine transformation digitale, à la pointe de la recherche et de l’innovation.
Nous recherchons des étudiants motivés pour rejoindre nos équipes au sein d’Airbus CyberSecurity à Elancourt.

Une offre de stage intitulée «Cyber - Recherche d'IOC par machine learning» (H/F) vient de s'ouvrir au sein d’Airbus CyberSecurity à Elancourt.

Vous intégrez le département l'équipe CSIRT (Computer Security Incident Response Team) en tant que stagiaire. La mission de l'équipe est de répondre aux incidents de sécurité informatique en fournissant tous les services nécessaires pour résoudre les problèmes ou pour aider à leur résolution. Dans le cadre d'une réponse sur incident, des systèmes présentant des similitudes peuvent être impliqués et permettre la recherche d'IOC via du machine learning. Ce stage de recherches en méthodes forensics a différents objectifs comme :
• Identifier des pools de machines / points de contrôles
• Monter un outillage de machine learning
• Tester différentes méthodes afin de réussir à identifier des déviations
• Tester à plus large échelle en cas de méthodes retenues
• Réaliser un rapport complet de l'identification aux tests

Ce stage pourra commencer à partir de Janvier 2020, date sujette à flexibilité et sera d’une durée de 6 mois.

Tasks & accountabilities

La mission proposée au stagiaire sera d'assimiler les concepts déjà couvert par l'équipe, de rechercher et proposer des moyens, ainsi que réaliser de nouvelles implémentations qui permettent d'étendre les capacités.
Pour réaliser l'ensemble de ces travaux, le stagiaire sera encadré par des membres expérimentés de l'équipe CSIRT afin de l'aider depuis les phases de recherche, conception/amélioration des modules jusqu'aux phases de réalisation. Il sera également amené à mettre en oeuvre des démonstrations devant des publics variés.
A l'issue de ce stage, le stagiaire devra avoir développé et acquis des compétences en machine learning et forensics, et approfondi ses connaissances existantes en méthodologies et techniques d'attaques.

Ce poste exige une connaissance des risques potentiels de non-conformité. Le/la titulaire s’engage à agir avec intégrité, fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de la Société.

Required skills

En tant que candidat(e) retenu(e), vous êtes en Master dans le domaine des Technologies de l'Information ou une discipline apparentée et vous possédez les compétences et les connaissances suivantes :
• Connaissance sur les IOC ; forensics, recherche de compromission, indicateurs de compromission, TTP
• Machine learning
• Scripting Python
• Travail en équipe
• Anglais : Avancé

Si vous êtes intéressé(e) par ce challenge, alors n’hésitez plus et rejoignez-nous dans cette aventure !