Apprenti Data scientist pour la transformation digitale (h/f/d)

Description de l'offre

Airbus Helicopters

Airbus est un leader mondial de l'aéronautique, de l'espace et des services associés. En 2018, le groupe a publié un chiffre d'affaires de 64 milliards d'euros, avec un effectif d'environ 134 000 personnes. Airbus propose la famille d'avions de ligne la plus complète qui soit. Airbus est, en outre, le leader européen dans le domaine des avions de mission, de ravitaillement en vol, de combat, et de transport. Par ailleurs, l'entreprise est également un leader de l'industrie spatiale. Enfin, dans le domaine des hélicoptères, Airbus propose les solutions civiles et militaires les plus performantes au monde.

Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l'expertise et l'expérience de chacun pour atteindre l'excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l'extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l'espace.

Description of the job

Une offre d’apprentissage intitulée Data scientist pour la transformation digitale (h/f/d) vient de s'ouvrir au sein de Airbus Helicopters sur son site de Marignane.

Vous serez intégré au sein de l’équipe de la DTO digital transformation organisation.

Cet apprentissage consistera à accompagner les équipe DTO sur les question Data science.

Cet apprentissage pourra commencer en septembre 2019 et sera d’une durée de 1 à 2 an (s).

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tasks & accountabilities

Le digital est aujourd’hui un enjeu stratégique pour toutes les entreprises. Pour aider à appréhender cette révolution, Airbus Hélicoptères a mis en route un programme de transformation digitale. Notre stratégie digitale vise à tirer parti des nouvelles technologies afin d’accélérer le cycle de l’innovation des nouveaux produits & services, d’améliorer l’expérience client et rendre plus efficace nos opérations industrielles.

Le département de la conduite du changement gère un portefeuille d’initiatives digitales et accompagne les équipes (R&D, Production, Service Client) à mettre en place des nouveaux processus dématérialisés, collaboratifs et basés sur l’analyse des données. Il/elle sera impliqué dans les projets analytics lancés par la DTO dans le but d’assurer la précision, la robustesse, la réutilisation et la cohérence des algorithmes développés. L’activité proposera une approche anticipative aux métiers en transformant les données en informations. Le diagnostic, la recherche de root cause, le monitoring et la prévision seront les principales missions avec en tache de fond la volonté d’offrir aux métiers une information fiable et pertinente.

Mission Principale: construire, tester & améliorer les algorithmes de détection et prévision de la transformation digitale
• Décrire les besoins fonctionnels et création de métriques d’aide à la décision avec les utilisateurs des métiers d’airbus (R&D, Industrie, marketing, vente, …)
• Récupération et analyse des données à extraire en accord avec les exigences des métiers
• Construction d’algorithmes et modélisation des résultats d’analyse pour les rendre le tableau de bord de la transformation (TBtD) lisible et exploitable par les managers
• Recommandation auprès des utilisateurs afin d’améliorer l’expérience utilisateurs et l’interprétation des données permettant de créer des sous-tableaux de bord spécifiques.

Ce poste exige une connaissance des risques potentiels de non-conformité. Le/la titulaire s’engage à agir avec intégrité, fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de la Société.

Required skills

Vous allez intégrer une formation type master ou dernières années de cycle ingénieur en mathématiques appliquées, avec une spécialité data, algorithme ou intelligence économique pour une alternance de 1 à 2 ans.

Vous connaissances et compétences suivantes :

• Sens de l’organisation et de la gestion de projet
• Maitrise des statistiques et mathématiques appliquées
• Solide compétences en programmation (R, python, SAS, Java,…)
• Expertise en algorithmie et gestion des bases de données ( Sql, NoSQL, Scala, Cassandra, …)
• Motivation pour le travail en espace collaboratif et mode agile
Compétences linguistiques :

anglais : négociation
français : Courant